10月30日，同学们赴复旦大学江湾校区参加复导计划交流活动。本次活动覆盖天线电磁、红外目标检测、月球遥感探测、SAR图像智能处理、卫星遥感等多个前沿方向，同学们与高校老师、博士、研究生助教面对面交流，沉浸式感受科研魅力，在理论学习、仿真实操、代码实践与课题研讨中收获新知、明晰方向。

（金亚秋院士讲解电磁波相关领域实验室研究内容以及方向）

（学生对于电磁波与空间遥感探测初步学习）

（合影）

活动中，杨国敏老师、田乐业博士带领同学们开启天线与电磁方向的学习。杨国敏老师介绍了复旦大学近十年自研的卫星天线、基站天线等成果，讲解天线技术的前沿应用场景。随后田乐业博士指导大家操作CST仿真软件，直观观测天线电磁场分布与表面电流特征，将抽象的电磁理论可视化。同学们还实地参观了复旦顶楼架设的天线实物，完成了“理论学习—仿真验证—实物对照”的完整学习闭环，有效拓宽了科研视野，燃起对电磁与天线研究的兴趣。

（杨国敏老师带领同学们开启天线与电磁方向的学习）

在计算机视觉与红外探测方向，复旦研究生帮助同学们梳理、解决了前期项目遗留问题，讲解YOLO红外单帧探测原理，介绍卷积、上下采样与特征融合的图像处理思路。大家重点学习了RFR多帧检测框架，了解PDA、TSFM两大模块如何依靠相邻帧卷积融合实现多帧目标检测。同学们也掌握了科研项目复现的规范流程：研读README把握项目目标，在VS Code中研读训练脚本、参数配置与主函数，读懂代码逻辑。亲身实践让大家体会到科研项目的乐趣，也认识到工程落地中存在的各类实操难点。

参与金院士项目的同学和柳教授课题组博士生助教深入研讨月球遥感课题。在原有月球陨石坑定年研究基础上，大家学习利用多光谱频谱反演月球化学成分，尝试依托AI编写Matlab代码处理光谱数据，生成化学成分空间分布图。在助教引导下，同学们初步发现二氧化钛、氧化亚铁含量与光学反射率的关联规律，为后续研究打下基础，也熟悉了光谱数据处理、借助AI赋能科研的思路。同时，有同学围绕SAR图像大模型课题和导师展开探讨，了解到SAR智能解译可结合电磁波物理特性开展逆向重建，以此弥补AI模型可解释性不足的短板，利用电磁波传播特性优化模型并行计算、抗干扰能力，小组也初步敲定课题研究方向。

（同学们分组开展课题研习，学习红外探测、多光谱频谱反演与SAR图像大模型）

此外，同学们还和刘老师、参与高分五号卫星研制的王老师交流项目规划。王老师结合亲身参与卫星研制、发射与数据处理的一线经验，为同学们的研究提出务实建议。大家梳理了阶段性目标，完善项目实施路径；部分同学向助教汇报了暑假研究进展与现存困惑，明确了陨石坑识别算法的研究价值与后续安排，规划研究报告撰写思路。

（同学们与王峰教授研讨课题规划）

本次复导交流活动搭建起中学与高校科研之间的桥梁。同学们走出书本，近距离接触真实科研课题，体会科研严谨求实的特质，提升问题分析与工程实践意识。大家纷纷表示，将带着本次交流所得稳步推进课题研究，期待后续带着新成果再次交流探索。

陈瑾湉：

参加完第一次复导计划见面以后，我的很多想法得到了刷新。一开始，我惊讶于目前技术的先进，原来如今各个轨道上已有数万颗不同功能的卫星在运转，原来接收信息的天线是这样工作的；紧接着，当研究生导师开始讲解具体的空间态势感知相关的研究问题时，我才恍然明白上至军用卫星，下至我们习以为常的导航，天气预报等等卫星，其运转中都有无数的问题，细节和进步空间，这都是我们，作为新一代探索者，所可以钻研，深入，解决的。

高梓轩：

这次走进复旦大学金亚秋院士实验室，让我对电磁波技术在航天领域的应用有了更直观的认识。金亚秋院士简要介绍了实验室的研究方向，随后，王峰导师和研究生学长围绕空间态势感知，讲解了团队如何通过发射观测卫星，了解其他卫星的状态与运动情况。让我感兴趣的是，团队正在探索将雷达与光学观测相结合，以弥补单一探测方式的局限，未来还希望通过轨道调整，实现对目标卫星的近距离观测。国外已经成熟的技术，让我感受到太空国防安全建设的重要性。

随后，我们参观了实验室，看到了雷达发射设备和实际接收到的数据。学长展示的卫星模型还原成果，也让我初步了解了从观测数据到模型还原的研究过程。看到这些设备、数据和模型，我感到课本里的知识离自己近了许多，也更想弄明白它们如何应用于实际研究。

袁璟漪：

复旦校园里，我们聆听着金亚秋的院士的报告，诚恳的语气中没有抽象的公式和定理，而是充满“把论文写在祖国大地上”的使命担当。他描绘的两次工业革命和两次科技革命图景，让我真切感受到中国科技正从落后者、跟跑者变为领跑者。杨国敏教授的PPT中，可折叠薄膜天线如窗帘般柔韧，却承载着连通天地的奥秘，让火箭运载不再受体积束缚；博士生师兄耐心拆解天线原理；机房里，屏幕上跳动着卫星实时数据，那是宇宙中人类科技的结晶与地球的对话。电磁波无声，但一代代科研人用青春写就的回响，正穿越星河，抵达未来。

王子衿：

2026年10月30日，上海中学学生走进复旦大学金亚秋实验室，开展课题交流活动。活动中，金亚秋院士首先为我们讲解了实验室的主要研究内容，并寄语青年学子要脚踏实地，多学习、多探索、多创新。随后，我们与各自的课题导师见面。我与夏老师围绕SAR月球探测进行了交流。吃完美味的晚餐，我们登上实验楼天台，进入楼顶的卫星信号接收器近距离观摩；再回到主楼，查看了接收到的NPP、JPSS-1卫星信号。此次活动让我深切感受到科学家严谨求实的治学精神，对月球的探索有了更深的体会。我将以院士的期许为动力，在科研道路上不断求索。

毕潇天：

10月30日，我和同学们有幸走进复旦大学参观了电磁波信息科学教育部重点实验室。我第一次近距离接触到平时只在课本上看到的前沿研究。见面会上，金亚秋院士介绍了实验室的主要研究方向，也鼓励我们勇于探索，敢于创新。分组之后，导师结合我们选择的专业方向，向我们讲解了月球观测中使用的卫星雷达遥感技术。原来，不同的雷达图层是由不同波长的电磁波成像的，它们分别反映月表地形、表层介电特性和次表层结构。把这些图层进行对比，就能推断出月面的地质年龄和演化过程。最后，我们参观了卫星遥感数据接收站和楼内的控制房间，让我真切感受到这座接收站在国家科技布局中的重要战略地位。

黄歆晴：

有幸入选金亚秋院士团队复导项目，于我而言这是一份莫大的荣誉，同时心中也怀有几分惴惴不安。高中课业繁重，我不免暗自叩问：凭我现有的知识储备，我能否跟上节奏，顺利完成导师布置的项目计划？而当踏入复旦江湾校区，扑面而来的浓厚学术氛围，慢慢消解了我心中的这份顾虑。

见到德高望重的金亚秋院士，亲耳聆听他饱含期许的寄语，我内心满是对老一辈科研工作者报国初心的敬仰。在场诸位导师谦和从容，实验室里各类尖端科研设备尽收眼底，更让我对这片科研沃土心生向往。王海鹏教授的报告系统勾勒出空天信息智能感知的宏大图景，带我厘清微波遥感、行星探测的基础理论，把课本上抽象冰冷的名词，化作鲜活生动的科研故事。站在楼顶仰望硕大的卫星接收天线，这座实实在在的大国重器，让我真切触摸到实验室深厚的科研底气，心中满是震撼。

我的导师治学严谨又待人温和，一对一交流过程中不断给予我们鼓励。她用专业又浅显易懂的语言，细致介绍课题组深耕的研究方向，为我勾勒出后续探索领域的大致轮廓，还悉心指明下一次面谈学习的内容与思考方法。那些曾经只蛰伏于书本与文字之中的前沿科技，此刻真切铺展在我的眼前，点燃了我继续探索的热情。

跳出应试课堂，这次研学带给我的不只是新知，更是看待科学的全新视角。科研不再是遥不可及的空中楼阁，它源于好奇，成于积淀。我在心底埋下求索的种子，十分期待在后续项目中继续探索。

刘翰哲：

走进复旦大学金亚秋院士实验室，我起初有些忐忑，担心高中知识储备跟不上项目节奏，但江湾校区浓厚的学术氛围很快打消了顾虑。见面会上，金院士平实介绍实验室研究方向，寄语我们脚踏实地，多学习、多探索、多创新；他的报国情怀让我感受到中国科技正从跟跑走向领跑。分组交流时，导师的研究生围绕SAR雷达原理讲解雷达遥感，并深入浅出地介绍了人工智能中机器学习与深度学习的基本理论原理。参观中，雷达设备、接收数据、卫星模型还原成果、可折叠薄膜天线和机房实时数据，让课本知识离实际研究更近；登上天台看接收器、查看NPP、JPSS-1信号并参观控制房间，我深刻体会到其战略意义。这次研学让我明白科研源于好奇、成于积淀，我将以院士期许为动力继续求索。

刘知常：

这次去复旦大学的导师活动令我印象深刻。刚进入实验楼的会议厅，我们就见到了金亚秋院士。金院士从自己校友的身份出发，教我们在高中应如何对待学业与兴趣，并鼓励我们发展自己的兴趣爱好，将来把它用于为国家做出贡献。演讲亲切自然，也打消了我对接下来活动的忧虑。本以为会十分困难，实际上却是教授和博士生导师手把手带着我们学习基础知识。即使有不懂的地方也可以向老师请教。慢慢地大家都不再拘束，热烈的讨论了起来。最后我们还参观了雷达，为这次复旦之旅画上了圆满句号。

刘恒源：

本次金院士计划，我收获颇丰。金院士简单讲解电磁波相关领域实验室研究内容以及方向后，我对电磁波与空间遥感探测有了初步认知。随后，金院士向我们展示了多位伟大科学家的合影以及我国的科研道路，使我从当下立志于努力学习，未来为祖国科研重点攻关做出贡献。随后我和付老师，我的导师会面。她向我展示了空间深空数据研究的最新研究方向。付老师团队建立了一个Solar‑Aurora模型，用此预报太阳风与地球磁暴。模型先挖掘预测关系，再根据因果关系对数据处理成可能导致的后果因子的概率与值。后面我们又参观了实验室，了解了卫星数据的接收。充实的一天到此结束。

孟榆淏：

第一次参加复导计划的交流活动，收获颇多。金亚秋院士很有亲和力，向我们介绍了电磁波研究的基本情况，并结合了自身的研究经历，勉励我们“把科研成果留给国家”，未来多汲取知识，多为国家做贡献。这让我认识到，学术研究以爱国情怀为精神底色，以明确志向为指路明灯，以坚韧品格为动力源泉。

接下来与导师和研究生助教见面，主要是两位助教介绍了关于机器学习和神经网络的基础知识。我了解到，SAR雷达将成像范围拓展至二维，但微波视觉的难点在于成像结果肉眼难以识别，因此需要机器学习、深度学习等技术进行目标识别工作；深度学习流程包含池化、卷积等特征提取预处理步骤，正则化、计算损失、反向传播等调整参数的学习步骤；等等。课程难度不算小，但兴趣在此，拓展知识面也便成了快乐的过程。

这个方向涉及物理和信息技术，对我来说非常对口。导师王海涛老师介绍了项目的基本信息和模式，期待下次再和他深入交流。同时，“队友”刘瀚哲同学在人工智能方面颇有造诣，在合作的过程中，我也能学到很多。很幸运能拥有这个提升自我的机会！感谢复导项目！

（文、图：许建丽/编辑：胡晨、实习生朱佳辰）