五月的复旦校园充满了盎然生机，校园的每个角落都浸润着浓郁的学术气息与蓬勃的青春活力。5月15日下午，复导计划金亚秋院士项目2027 届高二年级和高一年级科研实践活动顺利开展。本次活动中，同学们走进复旦校园，与导师、研究生学长学姐面对面深入交流进行汇报交流，同学们围绕数据驱动算法、量子信息、人工智能、遥感技术、天线研究等前沿方向开展学习研讨，汇报阶段成果、聆听专业指导、拓展学术视野、激发科研兴趣，在实践中收获成长，为后续学术探索奠定坚实基础。
（复导计划活动现场）
本次汇报交流过程中，导师及研究生学长们对我上一阶段继续开展的数据驱动符号回归算法的物理公式发现方法研究结果做出了点评与指正，肯定了算法在基础物理定律上的发现能力和延展到空间天气Dst指数演化方程上的可行性，也启发我进一步剥离变量候选库构建中的主观先验知识，打破“复现已知方程”的单一目标，转向多路径探索未知物理规律。
——王皓杨
本次活动是最后一次集体性的活动。我先向周教授汇报了这两年跟着他们的收获，顺便提了本次竞赛的结果。在这两年抽时间学习之后，我可以算作入门了。高一一年学习基础知识，高二这一年开始参与他们学术圈子里的活动，大概知道了量子信息是什么，他们在研究什么。这次来这里也探讨了很多前沿的研究，涉及很多交叉学科，比如与化学有关的利用氢分子电子定义两个态，与生物有关的Orch-OR理论，鼓励我以后做跨学科研究。整个活动到现在，让我一个以前并不是很懂量子计算机的人，开始明白量子计算到底是什么，使之对我来说不再是一个高深晦涩的词汇。我也同时感觉到自己的兴趣正在激发。虽然暂时不一定有时间，但是我和这个学科一定会再续前缘。教授鼓励我努力冲一冲竞赛，等我有时间了就开始正式加入他们的一些项目正式开始学术生涯。
——杜浥清
再次踏进复旦校园，依然会被这里的学术氛围打动。导师讲授的人工智能，将前沿的思维带到我们面前，那些在高中课堂里听不到的知识，如今在脑海中一点点清晰。漫步校园，沉浸课堂，每一次导师见面活动，都让我离理想中的学术生活更近一步。这不仅是知识的拓展，更是梦想的浇灌。
——2708韩欣媛
在此次复导活动中，研究生学长学姐为我展示了几篇文献综述，并阐释了撰写文献综述的方法。学长学姐与我讨论了课题的收尾工作，还分享了关于大学选专业与就业的一些经验，使我获得了书本之外的知识。我在复导活动中收获颇丰，非常感谢复旦的导师与学长学姐们。
——夏墨涵
今天继续学习了有关卷积神经网络以及目标识别的相关内容，了解了机器学习中简化序列的过程，通过算子的卷积计算和不同的池化方法降维。在这最后一次的节点上，我回顾项目的主题，是无人机遥感。也许，一开始顾名思义，认为就是无人机和传感器的工作，但只有亲身了解到其背后的每一步，才会发现MATLAB与神经网络这些内涵颇丰富的事物也在该领域内发挥着大作用。纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。为何这样的活动发生在实验室而非教室中，我想这也是这个项目留给我们的一个问题吧。也许，答案就在实践之中。
——江骏霆
本次复导计划金院士项目活动，我和导师进行了一个小时的交流。交流过程中，我和老师分享了校内课题的最终成果。老师了解后，指出了在科研角度上可以细化的方面，希望我能做进一步完善。我也和高一的同学一起学习了关于遥感影像分析的知识。在这次活动中我收获颇丰。
——黄颐敏
本次交流，我首先围绕两年来在天线方向的学习进行了总结汇报，从最初对天线的懵懂，到参与双频圆极化天线的仿真与改进，真切体会到科研是在反复调整中逼近目标的过程。随后，博士生带领我们深化理论学习：学习了天线阵参数的计算方法，并用MATLAB以偏转30度为例进行了实操；还系统了解了天线Q值的相关理论及当前最前沿的Q值算法，收获颇丰。
——刘隽希
上周五，坐标复旦大学江湾校区，“复导计划”成了我思维升级的加速器。在导师的引导下，我像调试雷达参数般，将成像原理的探究推向了更深的频段。两位研究生展示了核心算法：以傅立叶变换为解码器，将混沌的二维回波信号，逆向编译成精确的三维世界模型。我瞬间顿悟，算法才是雷达成像的绝对中枢。这场高密度的信息对流，既解构了信号处理的底层逻辑，也让我对未来的研究轨迹，预先锁定了期待与信心。
——吴若渝
本次活动是高二学生最后一次同一到复旦的交流活动，回顾以往学习，确实感到收获颇丰。从地表温度反演的物理原理、数据处理和反演计算原理到水汽反演的地表、海表物理模型和借助深度学习反演方法，最后学习如何确定相关特征、激活函数搭建深度学习模型，金院士计划的宝贵学习机会让我对大气反演相关内容有了深入了解，也提高了文献阅读能力，对未来的研究也多了几分信心。
——王文一
周五赴复旦大学参与学术研讨，在田博士与陈博士悉心指导下，我系统掌握了MATLAB实用操作技巧，深入研习天线Q值前沿计算方式。此次交流明晰了专业领域研究动态，也顺利敲定个人课题研究方向。此行收获颇丰，既夯实专业基础，也拓宽科研视野，后续我将潜心钻研，稳步推进课题研究。
——陈思元
在这次的活动中，由于我已经将老师所布置的工作基本完成，柳老师又询问了我的兴趣之后给我推荐了AI智能识别的研究方向，让我对这个课题的进一步深入有了新的方向
——李思睿
在这次复旦大学导师计划活动中，导师首先和我们进行了将近半个小时的交流，了解了我们下一步对课题的期望以及希望的发展方向。教授对我感兴趣的行星光谱的领域进行了介绍，并且发给我了一些数据进行处理。通过这次活动，我学习了行星科学的相关知识，并且对光谱的大气与地面成分分析进行了了解。
——叶博涵
本次来到复旦，导师展示了不同噪声下YOLO和GST的视觉效果对比，并在先前内容的基础上介绍了多帧检测方法。在导师的引领下，我解锁了未来研究的前进方向，重点调研单帧yolo系列方法，将其与超分辨率技术相结合。我深刻体会到在科研道路上深耕求索的魅力。
——倪悠然
在本次复导学习中，我聆听了上一届学长做的学习研究报告，学到了做研究可以先简单基础，但一定要深入透彻。我们听博士研究生讲解电场磁场相关知识，例如相位波长等，学习使用matlab软件进行编程计算，为未来的学习和与人工智能的交流打下扎实基础。
——汤芷安
通过参加这次金院士计划项目活动，我与导师及博士生进行了深入的交流探讨，了解了进行雷达探测与图像识别所必须的编程方式及网络架构，并得知了最新的多模态人工智能的发展及其背后的原理，在此基础上学习了如何通过设置训练集、调节梯度和学习率等方式训练AI模型，收获颇丰！
——王子骞
本次复导计划，我们与导师沟通了项目进度。学长建议先系统了解遥感背景与研究进展，再基于对应时段、地点的遥感数据集开展分析。由此我们发现原数据集并不适用，需要更换。这次交流帮助我们及时调整了研究思路，明确了下一步方向。
——冯兆琪
今天教授给我们介绍了很多新的学习方法，让我受益匪浅，增长了许多新的知识，希望下一次来的时候能够有更多的收获。
——倪佳颖
今天我参加复导实验室项目活动，老师邀请了一位新的助教向我们讲述了他发表在顶刊的论文所研究的关于人工智能视觉语言大模型最新内容，通过他的讲述，我了解到了如今视觉语言模型的创新方向和所遇到的最大瓶颈，对未来的研究方向有所认知。此外，他向我们所介绍的微调模型工具——LLaMA Factory也十分有趣，使我从实践中感受到了不同参数对模型的影响。
——何潇彧
（复导计划学生们汇报现场）
（文：项目参与同学/编辑:胡晨、实习生樊思怡）