4月10日下午，参与复导计划金亚秋院士项目的同学再次走进复旦大学江湾校区，在复旦校园和煦的春风中，本学期首次科研实践活动顺利开展。此次活动中，同学们全心投入，与各自的导师、研究生学长学姐面对面深入交流，或跟随学习前沿科研项目，或得到课题研究的针对性点评与指导，或深入探究专业知识与技术应用，在雷达遥感、计算机视觉、神经网络等相关领域收获了全新启发，不仅解答了科研困惑，更在实践中深化了对前沿科技的认知，为自身科研之路注入崭新的动力。

（活动现场）

今天，我们来到了复旦大学江湾校区，同各方向的导师分别进行了交流。我的导师徐教授依旧较为忙碌，于是我跟随一位学姐学习了两个关于三维环境下sar图像和物体表征间转换的项目，使我对计算机视觉在非可见光波段的应用有了一定的认识。我很期待下一次交流活动。

——陆承宇

每次导师见面，都在毫米波雷达与行为识别这一课题上往下深挖一层。从困惑到追问，从追问到反思，思路在层层递进中变得清晰。前沿科技不再只是远方的概念，而是我们可以亲手触及、步步推进的认知疆界。

——韩欣媛

本次汇报交流过程中，付海洋导师及研究生学长们对我上一阶段开展的基于数据驱动符号回归算法的物理公式发现方法研究结果做出了点评与指正，启发我将公式运算扩展至常、偏微分方程，从而更好地适应空间天气物理量关系方程的复现和优化工作，并学会运用智能体提高研究效率，为我后续的研究提供可行思路。

——王皓杨

在今日的复导活动中，研究生学长为我讲解了雷达接收链路的相关知识，从运算放大器、滤波器、模数转换器等核心器件，到混频器的数学原理，都进行了细致深入的介绍，使我对该领域的专业知识形成了初步且系统的认知。同时，我还尝试将理论知识通过代码进行实现，收获颇丰、受益匪浅。    

——詹奕轩

我学习了极地海冰遥感与火星地层遥感的知识。我知道了微波是对海冰最为敏感的波段。卫星被动接收海冰发出的微波，或者主动发射微波再接收海冰回波，可以反演出海冰物理参量如海冰厚度等。当海冰受云层遮挡时，可通过人工智能机器学习处理出无云的图像。探测火星地层时，通常将地面建模为平面，由于不同地层对电磁波的反射和透射效果不同，可推算出地面上的覆盖物的物理性质。此外发射的电磁波波长越长，穿透效果越好，但分辨率越低，反之亦然。

——夏墨涵

上周五，我前往复旦大学江湾校区参加了“复导计划”项目。在导师的悉心指导下，我围绕雷达成像原理展开了深入探究，进一步推进了前期研究。活动中，两位研究生结合实例，详细讲解了如何利用傅立叶变换将接收到的二维信号重建为三维信息的数学过程，使我清晰地认识到算法在成像中的核心作用。这场深入的学术交流，不仅加深了我对雷达信号处理机制的理解，也让我对后续的研究方向充满期待与信心。    

——吴若渝

本次活动中我了解了卷积，并对于先前提到的卷积神经网络的认识更加充分。基于此，我又对Resnet和Unet两种神经网络具有了初步认知，特别是后者如何通过改变卷积的跳跃步数来改变结果矩阵大小，进而得到高效率的运算方式，以此处理杂波图并识别出其中的无人机正是一项应用。这次的交流也让我颇感惊奇地认识到神经网络的不可解释性，一项人类正在充分利用并且基于此开发出许多大模型的工具，竟尚不能够被解释，这实在是不可思议。

——江骏霆

本次活动中我了解了深度学习反演大气水汽，学习了如何处理、分类原始数据、基于pytorch建立输入层、隐藏层和输出层进行训练。了解了如何通过模拟选取相关特征值，如何通过试验确定隐藏层数、神经元个数以及梯度、激活函数和归一化等对于深度学习效率的关键作用和反向传播的意义。通过此次交流活动，我对深度学习在具体研究领域中的应用有了更近一步的了解，期待下次交流。

——王文一

本次和杨国敏老师的交流让我受益匪浅。杨老师不仅向我们介绍了用声波激发电磁波、通过毫米波雷达监测人体生理指标等前沿科技，更在关心我们学习情况之余，叮嘱大家坚持锻炼身体。他分享了自己高中的经历，那句“先做人，再做学问”让我久久回味。随后，我们在博士生的指导下学习了天线基本理论，建立了高中所学的电磁学知识与天线理论的联系，知识脉络清晰起来。这次活动既让我触摸到科技最前沿的脉搏，也让我深刻体会到：科研之路不仅需要扎实的学识，更需要健康的体魄和端正的品格。

——刘隽希

本次Office Hour活动中，我们前往复旦大学江湾校区与导师交流。王教授询问了我们的学习与生活状态，结合自身经历引导我们以理性、平和的心态对待学业，提醒我们合理调节节奏，避免过度自我施压。

随后，学长与我们交流了寒假期间毫米波雷达实验的进展与现存问题。目前我们已完成雷达数据采集等基础工作，学长针对实验中的技术难点逐一答疑，并详细介绍了后续实验方向与相关技术，包括数据处理、YOLO 模型训练及微调等内容。

通过此次交流，我们进一步明晰了实验推进的整体路径，对在复导计划金院士项目中的研究目标与预期成果也有了更为清晰、具体的展望。

——于皓诚

本次复导计划金院士项目活动，我和导师进行了一个小时的交流。交流过程中，我和老师分享了校内课题的进展。老师在了解课题的成果后，指出了在科研角度上可以细化的方面，在写作论文上进行了指导，并为课题实验的数据可视化提出建议。本次交流活动后，我将结合老师的建议完善课题，在这次活动中我收获颇丰。

——黄颐敏

（活动现场）

以下是来自10位高一同学的感想和收获

周五我赴复旦大学参与金院士项目，先向杨国敏教授汇报阶段性学习成果，随后在陈博士、田博士的指导下，系统学习天线、电磁波及麦克斯韦方程等核心知识。本次交流拓宽了学术视野，让我感受到电磁领域的魅力，收获颇丰。我将夯实基础、深耕探究，以更严谨的态度投入后续学习。

——陈思元

在这次复导的学习中，我理解了红外线是如何通过前两帧的图片迭代来锁定目标，并实时跟踪其位置。我也学会了如何将卷积，傅立叶变换以及二维高斯函数用计算机语言表达并协助红外探测追踪。

——林瀚宸

这次的金院士项目活动是在我已经做了一些学习研究的基础上去的，而导师了解我们的情况后有对我们提出了更远的愿景，同时让我们思考自己想做的事，让我又找到了一些人工智能与行星探测相结合的思路，十分有兴趣。

——李思睿

在这次的金院士活动中，我和教授分享了之前运用陨石坑定年的成果，并学习了相关AI的运用简化了陨石坑计数的方式，学会了一些对一些简单的AI的使用的认识。

——叶博涵

本次金院士实验活动，我与学长和导师共同分享学习和日常生活心得，并学习了有关天线与电磁波的相关基础知识，收获颇丰。

——汤芷安

4月10日我前往了复旦大学实验室学习研究，针对老师在寒假布置的研究实验和论文阅读作业进行了讨论，同时学习了GPT等大模型的发展过程，我了解到了其中的生成式预训练Transformer原理，也通过规模效应了解到如今人工智能模型的发展趋势。老师简明扼要的讲述清晰直观，也激发了我继续研究的兴趣。

——何潇彧

今天走进大学实验室，确定了研究主题，教授耐心又亲切，用通俗的方式带我认识遥感技术，收获满满，也更坚定了努力的方向。

——倪嘉颖

第二次踏入复旦的实验室，导师进一步带我们深入红外的世界。他从数学理论推导：卷积如何刻画系统的响应，傅里叶变换如何把时空的信号拆解成频率的谱线。他还带我们跑通matlab代码，目标追踪的框稳稳锁定目标移动的轨迹，超分辨率技术是图像增添细节。当数学、代码与物理现象在眼前融为一体，我庆幸自己能在高中阶段触碰到这样硬核而又迷人的科研前沿。这也将吸引着我在未来的道路上不断求索。

——倪悠然

通过参加这次金院士计划项目活动，我与导师及博士生进行了深刻的交流探讨，研究了神经网络中极其重要的Transformer架构以及在此基础上开发的GPT系列迭代史，同时也了解到它们背后的大语言模型（LLM）及衍伸而来的图像及视频识别技术，收获颇丰！

——王子骞

这一次来到复旦大学，我们根据已经定下的课题方向，学习了相关知识。我们了解到观测水污染需要高光谱相关的仪器，如高分五号卫星；我们也大致了解了运用深度学习检测、衡量水污染所需的神经网络知识。

——冯兆琪

（活动现场）

（文：项目参与同学/图：许建丽/编辑：实习生朱诗雯）